lstm神经网络百度百科|lstm神经网络输入输出|lstm神经网络全称
长短期记忆网络(LSTM)是一种特殊的循环神经网络,专门设计用来处理序列数据中的长期依赖问题。根据百度百科,LSTM通过特殊的门控机制来控制信息的保留和遗忘,使得模型能够在长时间序列中有效地学习和预测。LSTM神经网络的输入通常是一段时间序列数据,输出可以是预测的下一个值或整个序列的结果。LSTM的全称是Long Short-Term Memory,由于其
版本:版本3.1.0
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